人工智能——人脸识别案例(电脑摄像头或外接摄像头)

可人
帖子创建于2021年11月25日 人工智能 2651 次浏览 5 个赞 3 人关注

准备工作:

第一步:安装mPython0.7.0版本


第二步:扩展区在pythonAI扩展库中安装“人脸识别”扩展库,安装完成后回到库最上方,点击“加载”即可在左侧指令区查看到人脸识别相关指令。



案例一:人脸识别

第一步:编写人脸识别的程序


注意:

1.程序第一步中需要给拍摄的照片命名,命名需要是英文,不能是中文名字(中文标记时会乱码)

2.为了防止一个人被标识为多个人名,在拍照进行照片标记前可以先清除人脸数据

第二步:程序编写完成后,点击软件菜单栏中的“运行”按钮,开始运行程序


第三步:程序运行后,摄像头自动开启,按提示进行拍照,拍照完成后电脑开始识记,该过程需要一定时间(大约需要2分钟)


注意:拍照按下键盘S键,需要在英文格式下进行

第四步:完成拍照及识记后,摄像头会再次自动打开进行实时的人脸识别


注意:该案例也可进行多个人脸识记,只需要复制多个第一条指令,进行多次多个人脸识记即可,程序如下图所示:


案例二:人脸检测的应用——识别到标记的人,打开掌控板上的灯

第一步:准备工作,添加掌控板库


第二步:编写识别到标记的人开灯的程序


注意:要将人脸识别结果交给掌控板应用时,在程序最开始需要先建立连接,使掌控板处于直接状态

案例三:人脸数量检测(仍然使用人脸识别扩展库)


注意:人脸数量检测不需要进行标识,程序实时监测视频中人数即可

案例四:人脸数量检测应用——人数超过3个,蜂鸣器报警


1 条评论

元元嫱嫱

2024年06月05日

你好,接的是外部的摄像头,按上图的步骤操作,运行时显示“ImportError: no module named 'mPythonFaceAI'”,请问您那边是如何成功运行的?